INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial también llamada inteligencia computacional es la inteligencia exhibida por maquinas. En ciencias de la computación, una maquina ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.

Coloquial mente, el termino inteligencia artificial se aplica cuando una maquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: Aprender y resolver problemas , a medida de las maquinas se vuelven cada vez mas capaces , tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la inteligencia artificial habiéndose convertido en una tecnología común.

COMO SURGIÓ LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

En 1950, el científico ALAN TURING se preguntaba si las maquinas ( calculadoras y computadores básicamente ) eran capaces de pensar TURING se preocupaba principalmente por establecer los limites y las diferencias de la inteligencia natural y la inteligencia artificial y aunque el termino como tal se acepto hasta 1956 TURING diseño la primera computadoras capaz de jugar ajedrez.

Al fallecer prematuramente siendo juzgado por u sexualidad, el científico VON NEUMAN continuo su trabajo. Creía que las computadoras debían diseñar a partir de un modelo de cerebro humano.

Sin embargo, posteriormente se descubrió que era mejor estudiar las funciones de cerebro para saber como desarrollar una maquina que pudiera realizar a misma que en lugar de crear una maquina similar al nivel celular.

Fuera similar en la forma de procesar la información basándose en el modelo de TURING, comenzó desarrollándose una inteligencia capaz de resolver juegos como las damas y el ajedrez que tuvieran gran numero de situaciones por calcular, problemas a solucionar, tomar decisiones hacer memoria, corregir los errores, entre otros.

PILARES BASICOS EN LOS QUE SE APOYA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Para JOHN NILSSON son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial.

• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

• Algoritmos genéticos, análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos.

• Redes neuronales artificiales: análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos.

• Razonamiento: mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidos y producidas respectivamente por sensores físicos y sensores en maquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno suftware.

PRESENTACION EN EMAZE

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